Forscher des auf Augen- und HNO-Erkrankungen spezialisierten Krankenhauses Mass Eye and Ear in Boston haben eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, die pädiatrische Ohrinfektionen genauer diagnostizieren kann als ein Arzt. In einer Studie erzielte die OtoDX genannte KI bei 22 Testbildern eine Genauigkeit von 95 % bei der Diagnose einer Ohrinfektion gegenüber 66 % der beteiligten HNO-, Kinder- und Hausärzte. Die KI basiert auf der Deep-Learning-Technologie und wurde mit Hunderten von Fotos von Kindern trainiert, die sich vor einer Operation bei Mass Eye and Ear wegen wiederkehrender Ohrinfektionen einer Operation unterziehen mussten. ML
